这两年，AI 已经成为不止科技圈，而是各行各业都重点关注的焦点，AI 相关的产品与技术正以前所未有的速度渗透到人们工作、生活的方方面面，从事 AI 相关的开发者、极客也越来越多。面对新的时代和技术浪潮，只有以身入局，拥抱 AI，才能让技术真正为我们所用。 而如果恰好你就是一名 AI 初学者、初期开发者或者创业者，难免需要在本地搭建 AI 开发环境 ，进行 AI 开发、验证或者部署的开发性工作，这时候一台适合在本地完成这些工作的高性能主机就很重要了。 锐龙 AI Max 300 系列平台采用 Zen 5 CPU 和 RDNA 3.5 GPU 架构，并运用先进的芯粒（chiplets）封装技术。每个 Zen 5 CPU 核心位于独立的 CCD 上，两个 CCD 最高提供 16 颗 Zen 5 超大核心 32 线程，集成显卡（iGPU）最高拥有 40 个 RDNA 3.5 计算单元。 目前市面上其实已经有不少搭载“Strix Halo”APU 的 AI PC 产品，刚好，最近IT之家拿到了其中一款来自极摩客的 EVO-X2 桌面 Mini AI 工作站，有着桌面 AI 超算中心之称（以下简称“极摩客 EVO-X2”），搭载系列顶级旗舰型号锐龙 AI Max+ 395，相信会很适合从事 AI 初学开发和极客们折腾 AI 使用。所以今天我们不妨对其进行一番测试，看看它的表现究竟如何。 打开包装极客看到极摩客 EVO-X2 桌面 AI 超算中心主机本体，这款主机为德国红点奖设计师亲自操刀设计，表面采用国标“1050”再生铝材质，带来更高品质的机身质感。 极摩客 EVO-X2 整体采用两个大小不一的扁平长方体重叠构成的视觉三明治设计，银色的再生铝金属盖板半包围式覆盖机身的顶部、底部和一个侧面。机身顶部平面的左下角还做了削边的设计，让整机看起来更有设计感和极客感。 除了上方的三角形氛围灯开关，所有的接口和按键都在侧面的黑色区域内，包括绿色醒目的电源键、Performance 性能模式切换键、SD 卡插槽、1 个 USB 4 Type-C 接口，2 个 USB 3.2 Type-A 接口，1 个 3.5mm 音频接口。 整体来说，极摩客 EVO-X2 小巧精致，有设计感，放在桌面上可以起到很好的颜值点缀作用，同时也比较便携，对于可能需要移动办公和开发的用户来说还是比较友好的。 正如前文所说，性能上，极摩客 EVO-X2 最大的看点自然是搭载了 AMD“Strix Halo”系列旗舰芯片锐龙 AI Max+ 395，这款 APU 拥有 Zen 5 架构 CPU，16 超大核心 32 线程设计，最高频率可达 5.1 GHz，并配备了 80MB 的缓存，整体规格非常强悍。 同时它还集成了 Radeon 8060S 显卡。拥有 40 个 RDNA 3.5 架构计算单元，cTDP 范围在 45-120W 之间，可以平替 RTX 4070 独显，能在 1080p 分辦率下流畅运行各种游戏，还可驱动四台超高清 8K UHD 显示器，并能高效编码和解码多种视频 codec，如 AVC、HEVC、VP9 和 AV1。 我们知道，AMD 锐龙 AI Max+ 395 拥有为大模型量身打造的超强算力，这让以往不能在本地部署的超大模型（例如文生文的 70B，32B 大模型，文生图的 flux 模型等）都可以在搭载锐龙 AI Max+ 395 的极摩客 EVO-X2 中顺利运行，对于 AI 初学者、初级开发者来说无疑会非常友好。所以接下来IT之家也将重点为大家体验使用极摩客 EVO-X2 在本地部署各类 AI 模型以及相关的应用体验。 首先我们尝试用极摩客 EVO-X2 在本地运行超大参数的模型，看看它能否流畅、顺利地应对。这里我们先以拥有 235B 参数的 Qwen3-235B-A22B-IQ2_S 模型为例，这个参数量的模型在本地运行对于性能的开销是非常大的，而这里我们使用的是 AMD AI 生态伙伴模优优科技优化的模型文件，利用锐龙 AI Max+ 395 统一内存设计和高达 96GB 容量分配给显存，通过定制化的内存调度策略和深度量化优化，从而让全尺寸 Qwen3-235B 模型能够在 AI PC 上流畅运行。 具体来说，使用时我们用 LM Studio 加载该模型，然后开启对话，首先提问大模型一个类似人情世故的问题：两个人正常交谈，其中一个男人夸赞对方做事能力强，对方回答 " 哪里，哪里”，请问这里的“哪里，哪里”是什么意思？” 然后，小编又给了它一个鸡兔同笼的数学题，可以看到这次大模型花了 2 分钟 52 秒的时间来思考和推理，随后给出了不同的解答方法，最后结果都是正确的。 接下来，小编换了另一个超大参数量的大模型：DeepSeek-V3。这和我们刚才测试的 Qwen3-235B-A22B-IQ2_S 几乎是同量级的模型，全量部署在极摩客 EVO-X2，话不多说，我们接着看它的表现。 在测试中，小编先让它帮我写一份公司周末举办的产品说明会活动策划，DeepSeek 直接给出了回答，整体内容清晰明了，符合小编提出的要求。 可以看到，在 AMD 锐龙 AI Max+ 395 的加持下，用极摩客 EVO-X2 在本地部署 Qwen3-235B 和 DeepSeek-V3 这样的超大参数模型，依然能获得十分流畅的体验，和大模型交流几乎不需要过多等待，tokens 输出的速度也是比较快的。这样的体验放在半年多前的桌面 mini 主机上或者其他轻薄 AI PC 上几乎是不敢想的。 做完了本地部署超大参数模型的体验，下面我们来看看文生图、文生视频这样的创意内容生成方向，极摩客 EVO-X2 能带来怎样的体验。 具体操作上，小编使用 Amuse 3.0 这款 UI 软件来加载本地的模型。作为 AMD 的合作伙伴，Amuse 一直以来对 AMD 平台的 AI 性能表现是有着深度优化的，因此也是我们评测中的常客了。并且 Amuse 还支持 AMD XDNA Super Resolution 功能，可以在文生图时利用 AMD 平台 NPU 的能力对生成的图片进行超分到 2 倍的分辨率。 在测试时，小编首先使用 26GB 大小的 Flux-schnell 模型来进行文生图，先让它生成一张“一只黑色耳朵的狗”的图片，迭代步数为 4 步，分辨率为 1024×1024，输出时超分到 2048×2048。 然后，小编提高一下复杂程度，让它生成一张主题为“一个男人在草地上弹吉他，天空中出现一道彩虹”，可以看到生成的照片很自然，就像真实的照片一样。而生成这张图耗时为 29.4s。性能表现为 0.1 it/s。 接着小编又测试了文生视频的能力，使用大小为 6GB 的 Locomotion 模型，视频分辨率为 512×512，视频时长为 8s。测试时，小编输入提示词“一只小船在平静的湖面上漂荡”，从结果上看 Locomotion 生成的视频“AI 味”还是挺重的，视频画面也有不自然之处，但整体还是不错的。 接着小编又让它生成一段主题为“一边走路一边打电话的男人”的视频，这次的时长设为 10s，可以看到输出的视频风格有点诡异，不过依然符合主题。 可以看到，使用极摩客 EVO-X2 在本地部署 Flux-schnell、Locomotion 这样的大型图像、视频生成模型也是可行的，而且使用体验也很流畅，生成 2048×2048 这样的高分辨率模型也只需 25 秒左右的时间，这对于从事创意工作的用户来说，无疑是多了一个可以随时随地使用、不受网络限制的辅助创作工具。 接下来，IT之家又尝试了在极摩客 EVO-X2 上本地部署 MCP Agent 的体验。MCP（Model Context Protocol）又叫大模型上下文协议，它为大模型提供了一个“万能插座”式的接口，使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据。在日常工作和学习中，我们经常需要与浏览器、文件、数据库和代码仓库等外部工具进行交互。在传统方式中，我们需要手动截图或复制文本，再将其粘贴到 AI 窗口中进行对话，MCP 服务却充当 AI 和外部工具之间的桥梁，能够自动替代人类访问和操作这些外部工具。 具体测试时，小编在电脑端用本地 LM Studio+Cherry Studio 的形式来进行，首先我们在 LM Studio 中部署本地大模型，这里小编部署的是 Qwen3-8B-Q4_K_M 8B 大模型，大小为 5.03 GB，然后用 Cherry Studio 配置 MCP Server，然后在 Cherry Studio 里面进行和 MCP 的交互。 可以看到，在极摩客 EVO-X2 上完成这个操作还是很丝滑的，大模型也成功在本地创建了名为“信心”的小说文档，打开后可以看到里面的内容和模型生成时的文字内容是一样的。 总体来说，可以看到极摩客 EVO-X2 桌面 Mini AI 工作站主机凭借 AMD 锐龙 AI Max+ 395 APU 的强劲性能，为 AI 开发者与极客带来了可以说是颠覆性的本地开发体验。 其搭载的锐龙 AI Max+ 395 芯片，以 50 TOPS 算力的 XDNA 2 架构 NPU 与高达 96GB 可分配显存的统一内存设计，彻底打破了“超大模型无法本地部署”的技术壁垒 —— 无论是 235B 参数的 Qwen3 模型，还是 DeepSeek-V3，都能在极摩客 EVO-X2 中流畅运行，让开发者彻底告别云端部署的网络延迟与 token 计费焦虑。设备使用成本大幅降低，算法和模型数据还不容易外泄，让用户隐私、算法和数据模型更加安全。 得益于 Radeon 8060S 集成显卡与 LPDDR5X 8000MHz 内存的协同，主机不仅能轻松加载单个超大模型，更支持多模型并行运行，配合 Windows 11 系统的深度优化，实现了对 LM Studio、Amuse 3.0 等主流 AI 工具的无缝兼容。从本地部署 Qwen3 大模型进行自然语言交互，到通过 Amuse + 调用 Flux-schnell 模型生成 2048×2048 分辨率图像，再到利用 MCP 协议打通本地工具链，极摩客 EVO-X2 以“无网络依赖、低延迟响应、高算力释放”的特性，构建起覆盖开发、验证及部署全流程的本地 AI 生态。 对于 AI 初学者与创业者而言，这台主机不仅是性能强劲的开发平台，更是降低技术门槛的“入场券”—— 无需依赖云端服务，即可在本地完成大模型训练、创意内容生成与工具链集成，让 AI 技术真正从理论走向实践。 同时值得一提的是，除了这款极摩客 EVO-X2，近期其他搭载锐龙 AI Max+ 395 处理器的桌面 Mini AI 工作站、移动工作站产品也都已经陆续上市，比如 ROG 幻 X 2025、惠普（HP）战 99 Ultra 高性能笔记本移动工作站等等，如果你对 AI 感兴趣，希望深入挖掘 AI PC 本地应用的潜力，那么不妨尝试一下。
